Data Mining
El Data Mining consiste en la extracción de información de alto valor añadido, útil y utilizable, a partir de datos en bruto (o, al menos, en formato no inteligible por su complejidad). El Data Mining pretende descubrir información estratégica con la cual dar soporte a la toma de decisiones.
La disponibilidad de cada vez más datos-tanto de negocio como externos, en las organizaciones-, la constante evolución de todos los mercados (competencia, canales...), hacen imprescindible el uso de herramientas y metodologías para modelizar datos y convertirlos en información de valor que sirva de base para la toma de decisiones:
MODELOS TRADICIONALES:
- Vender: score producto, matriz propensiones, cesta de productos, pricing...
- Valorar: potencial, segmentación, estimación de renta, ciclo de vida, análisis de satisfacción de clientes...
- Controlar: Bajas/Churn, fraude, siniestralidad, riesgo...
MODELOS GEOGRÁFICOS:
- Estimación de facturación por punto de venta/ubicaciones óptimas.
- Optimización de la fuerza de ventas/Determinación del mercado potencial.
- Análisis de perfiles del área de influencia/clientes.
MODELOS PREDICTIVOS:
- Dimensionamiento del flujo en puntos de atención al cliente (call center, punto de venta...)
- Predicción de diferentes parámetros de negocio: facturación, ventas...
- Previsión de la demanda/ Análisis de Stocks.
El desarrollo de estos proyectos se lleva a cabo a través de múltiples modalidades: presencial, llaves en mano, outsourcing, soporte/Consultoría...
Con más de 15 años de experiencia en Data Mining, arvato trabaja en este ámbito con las principales referencias de diversidad de sectores y cuenta con un equipo dedicado de más de 20 profesionales
